QUANTITATIVE MATERIALS & LOGISTICS INSTITUTE
計量材料物理與
物流結構研究院
頂級計量材料學、流體應力學與供應鏈經濟學術日誌
Quantitative Materials Science: Predicting Structural Degradation and Multi-Axis Shock Propagation Using High-Dimensional Structural Graph Attention Networks
Abstract: 本研究提出一種高維結構圖注意力網絡（SGAT），用於預測跨國物流環境中材料的結構降解與多軸衝擊傳播向量。透過精算全球化零售品牌的物流損耗率與材料疲勞度，我們建立了一套流體應力統計模型，顯著提升了貨損預測的精準度。
在多級動態供應鏈中，包裝資產化是防損資本配置的核心。本研究推導出最優化材料資本與包裝資產配置公式：
該公式精算了全球領袖製造企業在面對暴力運輸與環保碳稅封鎖時，平衡各渠道包裝成本、數據溢價與商品物理損耗的最優解。